ACGM Гиперавтоматизация

Что такое Мультипроцессная аналитика (МПА или OCPM)?

Object-Centric Data Model

Что такое Мульти-процессная аналитика?

Мультипроцессная аналитика (МПА или OCPM /OCDM)  — это технология, которая анализирует объекты и события, участвующие в процессах, без предварительной сложной обработки данных. А Object-Centric Event Log или OCEL – это объектно-ориентированный журнал событий, т.е. источник данных для реализации функционала МПА.

Используя традиционный Process Mining, компания может рассмотреть только один объект (заказ) и проследить его путь. Такой подход порождает повторяющиеся циклы и визуализирует результаты в виде сложных диаграмм, где возможна потеря ключевой информации. Таким образом выявляем, что несмотря на огромное количество полезных возможностей у технологии есть ряд ограничений:

Классический анализ бизнес-процесса нуждается в извлечении данных из реляционных БД и преобразования в журнал событий (таблицу), где каждое событие (строка) относится к случаю (экземпляр БП), действию и временной метке. Вернёмся к примеру с отделом продаж. Каждый случай представляет конкретный заказ, вследствие чего с помощью процессной аналитики можно выявить причины их, например, возможной блокировки. Однако, если необходимо узнать, какие клиенты оплачивают счета без задержек, потребуется дополнительное действие в виде загрузки иного журнала событий. Такой алгоритм может оказаться длительным и трудоёмким;

В процессе извлечения данных из базы данных и интеграции их в журналы событий теряется изначально заданное взаимодействие между процессами. Аналогично любые модели БП / BPM , созданные по этому принципу, описывают жизненный цикл единичных случаев. Чтобы добиться полной прозрачности, необходимо понимать связи между различными объектами и их типами внутри конкретного процесса.

Важно понимать, что преобразование данных отнимает у аналитика большую часть времени и делает результаты исследования менее понятными. В какой-то момент специалист может перестать понимать, откуда взялись те или иные действия (особенно в сложных процессах), что делает выводы менее объективными.

Ограничения классического подхода

Классический подход к моделированию и анализу бизнес-процессов (BPM / БП) имеет ряд ограничений:

Содержание и принципы работы технологии

Мультипроцессная аналитика решает указанные ограничения, анализируя объекты и события, участвующие в процессах, без предварительной обработки данных.

Объекты в мультипроцессной аналитике представляют собой сущности, которые участвуют в процессах. Например, объектами могут быть товары, услуги, клиенты, сотрудники и т. д.

События в мультипроцессной аналитике представляют собой изменения состояния объектов. Например, событием может быть продажа товара, предоставление услуги, регистрация клиента или увольнение сотрудника.

Мультипроцессная аналитика анализирует объекты и события, участвующие в процессах, используя следующие принципы:

Программные инструменты (системы)

На текущий момент два вендора в Мире (одна компания из них в России) открыто заявляют о наличии функционала мультипроцессной аналитики в своих инструментах:

Для реализации мультипроцессной аналитики в следующем году планируют и другие различные компании включить в свои программные инструменты (системы) новые теънологии.
Наиболее известные в мире из них:

Применение мультипроцессной аналитики

Мультипроцессная аналитика может использоваться для решения различных задач, связанных с анализом бизнес-процессов. Например, мультипроцессная аналитика может использоваться для:

Преимущества мультипроцессной аналитики

Мультипроцессная аналитика имеет ряд преимуществ по сравнению с классическим подходом к моделированию и анализу бизнес-процессов:

Мультипроцессная аналитика – следующий шаг технологического развития традиционного Process Mining. OCMP работает хотя и на тех же данных и логах, что и классический PM, но использует для них другую модель. Внедрив МПА, можно визуализировать весь ландшафт процессов и их взаимодействие друг с другом на основе единой объектно-ориентированной модели данных. Например, можно будет посмотреть как взаимодействуют друг с другом продажи, маркетинг, логистика, потому что они прочно связаны.

Объектно-ориентированная модель

OCDM выступает в качестве единого источника информации о процессах и служит ядром «цифрового двойника» компании. Модель опирается на Object-Centric Event Log или OCEL (объектно-ориентированный журнал событий). Наиболее простое определение и представление OCEL – две связанных между собой таблицы: одна для объектов, другая – для событий. Подобная организационная структура позволяет фиксировать, отношения нескольких объектов друг к другу по принципам «один-ко-многим» и «многие-ко-многим».

МПА позволяет уйти от необходимости проводить длительную и трудо-затратную обработку данных, сокращая время работы аналитика на 80%. Использование мульти-процессной аналитики позволяет получить наиболее подробное представление о бизнес-процессах компании и их влиянии друг на друга без необходимости построения искусственной модели БП в вакууме. Фактически МПА дает картину, максимально приближенную к реальности, формируя трехмерное представление для любого процесса.
Следующие распространенные примеры:

Тенденции объектно-центрированного процессного анализа (OCPM)

Объектно-центрированный процессный анализ (OCPM) представляет собой относительно новый подход к процессному анализу, который фокусируется на объектах, протекающих через процессы, а не на событиях, которые их запускают. Этот подход имеет несколько преимуществ перед традиционным событие-центрированным процессным анализом, включая:

По мере созревания OCPM появляются несколько тенденций:

Эти тенденции способствуют тому, что объектно-центрированный процессный анализ становится более зрелым и широко используемым подходом к процессному анализу. Как следствие, мы можем ожидать еще большей инновации в этой области в ближайшие годы.

Вот еще ключевые преимущества использования OCPM (плюсы):

И несколько моментов, которые следует учитывать (ограничения):

Если вы рассматриваете возможность использования Object-Centric Data Model / OCPM, то необходимо:

В целом OCPM является многообещающим подходом к процессному анализу, который имеет потенциал революционизировать способ, которым мы анализируем и улучшаем процессы. По мере созревания OCPM мы можем ожидать еще большей инновации в этой области и более широкого использования OCPM-техники.

Некоторые из проблем использования OCPM (минусы):

Заключение

Мультипроцессная аналитика является перспективной технологией, которая позволяет более эффективно анализировать бизнес-процессы.
Несмотря на эти проблемы, преимущества использования OCPM перевешивают риски.
Если вы ищете более всеобъемлющий и мощный подход к процессному анализу, OCPM – отличный вариант для рассмотрения.

Exit mobile version